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人工智能技术如何推进低碳未来?

返回列表 来源: 浏览:- 发布日期:2024-03-14 10:53:00【

不断变化的全球能源格局中,行业专家、领先的能源公司和企业为了一个共同目标聚集在一起:到 2050 年实现净零排放。随着能源需求的增加,开发更节能的能源的紧迫性也随之增加减少排放的技术。

随着世界越来越依赖可再生能源,人工智能被证明是一个重大的游戏规则改变者。人工智能是迄今为止世界上最大的科技颠覆者之一,一些科技巨头投入了数百万美元用于人工智能技术的研究。

虽然在谈论能源行业时,人工智能可能不是第一个想到的,但它已经证明了其在多个领域推动能源转型的价值:改善可再生能源预测、电网运营、材料创新等。公司喜欢埃森哲已经展示了人工智能如何在引导能源转型向更高效的未来方面发挥巨大作用。

作为技术服务提供商,埃森哲弥合了技术与人类创造力之间的差距,以解决世界上一些最复杂的问题。埃森哲元界团队在元界相关技术领域拥有超过 15 年的领先地位,拥有 1,400 多项专利,汇集了埃森哲内部元界技术专业人士和市场领先的能力。

这家总部位于爱尔兰都柏林的公司最近宣布计划在人工智能方面投资超过30亿美元,并将人工智能相关员工数量增加一倍,以满足需求。埃森哲还计划在客户工作中使用生成式人工智能,并推出企业版人工智能导航器平台,以帮助指导人工智能战略、用例、决策和政策。

埃森哲拥有数十年的投资和专利,对人工智能并不陌生。该公司最近还在大休斯顿伙伴关系和雪佛龙提出的休斯顿能源转型倡议主办的第三届全球能源未来年度会议上推出了净零元宇宙,这是一种身临其境的体验,允许用户探索能源的未来。该创新软件系统由多个数字世界组成,包括未来充电站、能源转型冰屋、太空实验室和氢高地(以休斯顿高地命名的可再生能源社区)。

虽然埃森哲正在帮助转向更加可持续的未来,但人工智能软件已经通过智能电网、优化电力消耗和电力流动这三种方式改变了我们生产、分配和消费能源的方式。


智能电网

人工智能技术可以帮助优化智能电网的效率,减少停电次数并减轻对住宅和商业客户的影响。人工智能能够分析智能电网收集的数据,从而预测能源需求并相应地调整电力流量。


优化电力消耗

根据世界经济论坛的说法,减少建筑物的碳排放对于到 2050 年实现净零排放至关重要;建筑物排放量占全球温室气体排放量的 39%。人工智能驱动的智能建筑和家庭可以帮助降低能源消耗和运营成本。人工智能软件能够分析来自传感器和其他来源的数据,可以识别模式、预测设备故障和维护需求,并帮助建筑经理更有效地安排维护维修。


电力流动

根据国会预算办公室的数据,交通运输是温室气体排放的最大来源在美国,二氧化碳排放量约占全球温室气体排放总量的 97%。人工智能软件在监测驾驶条件、速度和负载水平方面发挥着关键作用,预测最有效的可用能源使用方式。人工智能软件还有助于安全管理,并有助于争夺无污染的生态环境。

虽然人工智能技术仍在进步,并且其准确性存在不确定性,但这项突破性技术正在塑造社会的未来,提供优化能源系统运行和可靠性的新方法。

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